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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
14/02/2014 |
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Data da última atualização: |
14/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
KUINCHTNER, B. C.; QUADROS, F. L. F. de; GARAGORRY, F. C.; OLIVEIRA, L. B. de; SOARES, L. S. U.; SEVERO, P. O. |
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Afiliação: |
POSGRADUANDO UFSM; UFSM; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL; DOUTORANDO UFSM; GRADUANDA UFSM; GRADUANDA UFSM. |
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Título: |
Produção secundária anual de uma pastagem natural do Sul do Brasil em pastoreio rotativo com novilhas de corte. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO NACIONAL, 6.; CONGRESO DEL MERCOSUR, 3.; JORNADA TÉCNICA DE PRODUCTORES, 2., 2013, Santa Rosa, Argentina. Los pastizales y el hombre, producir y conservar: actas. Santa Rosa: Universidad Nacional de la Pampa, 2013. |
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Páginas: |
p. 242. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONGRESO ARGENTINO DE PASTIZALES. |
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Palavras-Chave: |
Carga animal. |
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Thesagro: |
Bovino; Pastejo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97457/1/Garagorry-actas-II48.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/12/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
ROSSI, R. M.; MARTINS, E. N.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; ELIAS NUNES MARTINS, UEM; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV. |
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Título: |
Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Desempenho nutricional; Sindrome do estresse suíno. |
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Thesagro: |
Método estatístico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112922/1/Analise-bayesiana-univariada.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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